Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Daten, die sensible personenbezogene Daten ersetzen können. Das Thema ist in der Verwaltung besonders im Kontext von Datenschutz und Datenaustausch relevant. Der Vortrag stellt die erforderlichen Rahmenbedingungen und vielseitigen Potenziale für den Einsatz von synthetischen Daten in der öffentlichen Verwaltung vor.
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Synthetische Daten – Potentiale von morgen
Matthias Werner ist Senior Consultant bei der PD – Berater der öffentlichen Hand GmbH. Er betreut Projekte im Bereich Science Group mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz. 2018 begann er seine Promotion als Doktorand im Bereich Machine Learning an der Universität Tübingen und ETAS (Bosch GmbH) in Kooperation mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen. Währenddessen arbeitete Matthias Werner an der Weiterentwicklung künstlicher neuronaler Netze für den Einsatz im Bereich Naturwissenschaft, Robotik und Automobilindustrie.
Christian Rohwer ist seit Februar 2022 Senior Consultant bei der PD – Berater der öffentlichen Hand GmbH. Er betreut Projekte im der Science Group mit Schwerpunkt künstliche Intelligenz.
Zuvor war Christian für sieben Jahre Researcher am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Stuttgart und hat 2020 an der University of Cape Town eine Forschungsgruppe zum Thema Machine Learning und statistischer Physik aufgebaut.
Christian hat 2007 einen Bachelorabschluss, 2008 einen BSc (Hons)-Abschluss und 2010 einen Masterabschluss in Theoretischer Physik erworben und 2014 seine Promotion an der University of Stellenbosch abgeschlossen.
Antonia Scherz arbeitet als Expertin für die Themen Synthetische Daten und Privacy by Default seit Anfang des Jahres bei der PD. Aktuell programmiert sie eine KI zur Generierung von synthetischen, tabellarischen Daten mithilfe von Generative Adversarial Networks (GANs). Vor PD generierte sie am Deutschen Institut für Wirtschaftsforschung für das SOEP Datensätze zu Migration und Integration.